corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)

Запустите codeparrot-small на облачном GPU

codeparrot-small — модель от codeparrot для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
—
Нужно видеопамяти
—
Лицензия
apache-2.0
Скачивания
120 482
Обновлено 3 июл. 2022 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

В карточке модели не указан её размер, поэтому оценить память пока нельзя.

Сейчас нет свободного GPU с достаточной памятью. Загляните в каталог позже.

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить codeparrot-small

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve codeparrot/codeparrot-small --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.

Вопросы

Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Языковые модели (LLM)