corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Синтез речи

Запустите drama-3-mlx-q4 на облачном GPU

drama-3-mlx-q4 — модель от cguldogan для задачи «Синтез речи». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
35B
Нужно видеопамяти
≈ 86 GB
Лицензия
—
Скачивания
79
Обновлено 15 окт. 2026 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 86 ГБ для инференса с весами U32, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста.

GPUПамятьВ час10 часов
GB10119 GB$1.19$11.90Арендовать
RTX PRO 6000 Max-Q96 GB$2.28$22.80Арендовать
RTX PRO 6000 WS96 GB$2.57$25.70Арендовать
RTX PRO 6000 S96 GB$2.73$27.30Арендовать
RTX PRO 600096 GB$4.73$47.30Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить drama-3-mlx-q4

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-speech', model='cguldogan/drama-3-mlx-q4', device=0); print(p)"

Зачем запускать самому?

Облачные голосовые сервисы берут плату за символ. На своём GPU длинная озвучка стоит лишь минут работы машины.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно drama-3-mlx-q4?
По нашей оценке, около 86 ГБ для инференса (35B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск drama-3-mlx-q4?
От $1.19 в час на GB10, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $11.90.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Синтез речи