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MODÈLES OUVERTS / Musique et audio par IA

Exécuter qwen2_5_omni_text_only sur un GPU cloud

qwen2_5_omni_text_only est un modèle Musique et audio par IA de boyuzhuGPT. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.

Paramètres
8.9B
Mémoire GPU requise
≈ 23 GB
Licence
—
Téléchargements
36
Mis à jour le 7 oct. 2025

GPU compatibles aujourd'hui

Notre estimation : environ 23 Go pour l'inférence avec des poids BF16, mémoire de travail incluse. L'usage réel dépend de la résolution, de la taille de lot et de la longueur de contexte.

GPUMémoirePar heure10 heures
Tesla P4024 GB$0.27$2.70Louer
RTX 309024 GB$0.41$4.10Louer
Titan RTX24 GB$0.45$4.50Louer
RTX 3090 Ti24 GB$0.47$4.70Louer
A1024 GB$0.48$4.80Louer

Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.

Comment exécuter qwen2_5_omni_text_only

  1. 01

    Louez un GPU

    Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.

  2. 02

    Ouvrez un terminal ou Jupyter

    Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.

  3. 03

    Téléchargez et lancez le modèle

    Exécutez les commandes ci-dessous. Les poids sont téléchargés directement depuis Hugging Face sur votre machine.

pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('text-to-audio', model='boyuzhuGPT/qwen2_5_omni_text_only', device=0); print(p)"

Pourquoi l'exécuter vous-même ?

Créez vos propres chansons et sons sans abonnement ni frais par morceau. Votre GPU, vos fichiers.

Questions

De combien de mémoire GPU qwen2_5_omni_text_only a-t-il besoin ?
Selon notre estimation, environ 23 Go pour l'inférence (8.9B paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
Combien coûte l'exécution de qwen2_5_omni_text_only ?
À partir de $0.27 de l'heure sur Tesla P40, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $2.70.
Faut-il un abonnement ?
Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.

Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes

Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.

  • Facturation à la seconde en USD
  • PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
  • Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude

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