corehu
GPU kirala

AÇIK MODELLER / Dil modelleri (LLM)

bloom modelini bulut GPU'da çalıştır

bloom, bigscience tarafından geliştirilen bir Dil modelleri (LLM) modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.

RTX PRO 6000 S kirala $12.15/sa'ten başlayan
Parametre
176B
Gereken GPU belleği
≈ 424 GB
Lisans
bigscience-bloom-rail-1.0
İndirme
7.551
Güncelleme: 29 Tem 2026

Bugün sığdığı GPU'lar

Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 424 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı. 4-bit nicemlemeyle yaklaşık 128 GB yeter.

GPUBellekSaatlik10 saat
5× RTX PRO 6000 S480 GB$12.15$121.50Kirala
16× RTX 5090512 GB$14.40$144.00Kirala
8× A100640 GB$21.28$212.80Kirala
4× H200560 GB$23.04$230.40Kirala
4× H200 NVL564 GB$23.64$236.40Kirala

Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.

bloom nasıl çalıştırılır

  1. 01

    GPU kirala

    Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.

  2. 02

    Terminali ya da Jupyter'i aç

    SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.

  3. 03

    Modeli indir ve çalıştır

    Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.

pip install -U vllm
vllm serve bigscience/bloom --host 0.0.0.0 --port 8000

Neden kendin çalıştırmalısın?

Kendi LLM sunucunda belirteç başına fatura ve hız sınırı yok, verin gizli kalır. Belleğe göre GPU seç, modeli vLLM ile sun.

Sorular

bloom ne kadar GPU belleği ister?
Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 424 GB (176B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
bloom çalıştırmak ne kadar tutar?
5× RTX PRO 6000 S üzerinde saatlik $12.15'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $121.50 tutar.
Abonelik gerekir mi?
Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.

Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene

Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.

  • USD ile saniye bazında ödeme
  • PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
  • ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin

Benzer Dil modelleri (LLM) modelleri