MODÈLES OUVERTS / Transcription de la parole
Exécuter omniasr-llm-7b-v2 sur un GPU cloud
omniasr-llm-7b-v2 est un modèle Transcription de la parole de bezzam. Découvrez la mémoire GPU nécessaire, les GPU sur lesquels il tient aujourd'hui et le coût pour l'exécuter vous-même, facturé à la seconde.
GPU compatibles aujourd'hui
Notre estimation : environ 20 Go pour l'inférence avec des poids F32, mémoire de travail incluse. L'usage réel dépend de la résolution, de la taille de lot et de la longueur de contexte.
| GPU | Mémoire | Par heure | 10 heures | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.24 | $2.40 | Louer |
| Tesla P40 | 24 GB | $0.27 | $2.70 | Louer |
| RTX 4000Ada | 20 GB | $0.39 | $3.90 | Louer |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.41 | $4.10 | Louer |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | $0.45 | $4.50 | Louer |
Prix de départ en direct depuis notre catalogue. Vous payez à la seconde tant que la machine tourne.
Comment exécuter omniasr-llm-7b-v2
- 01
Louez un GPU
Choisissez l'un des GPU ci-dessus. Facturation à la seconde ; arrêtez la machine et la facturation s'arrête.
- 02
Ouvrez un terminal ou Jupyter
Connectez-vous en SSH ou ouvrez Jupyter dans votre navigateur. PyTorch et CUDA sont prêts.
- 03
Téléchargez et lancez le modèle
Exécutez les commandes ci-dessous. Les poids sont téléchargés directement depuis Hugging Face sur votre machine.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='bezzam/omniasr-llm-7b-v2', device=0); print(p)"Pourquoi l'exécuter vous-même ?
Transcrivez des heures d'audio pour le prix des minutes de GPU. Les enregistrements ne quittent jamais votre machine.
Questions
- De combien de mémoire GPU omniasr-llm-7b-v2 a-t-il besoin ?
- Selon notre estimation, environ 20 Go pour l'inférence (7.8B paramètres). Une résolution plus élevée, un contexte plus long ou des lots plus grands demandent davantage.
- Combien coûte l'exécution de omniasr-llm-7b-v2 ?
- À partir de $0.24 de l'heure sur RTX 2080 Ti, facturé à la seconde. Dix heures coûtent environ $2.40.
- Faut-il un abonnement ?
- Non. Vous payez uniquement le temps de fonctionnement de votre machine, depuis votre solde en USD. Arrêtez-la quand vous avez terminé.
Essayez-le sur votre propre GPU en quelques minutes
Choisissez un GPU, ouvrez Jupyter ou SSH et exécutez n'importe quel modèle ouvert. Vous payez à la seconde et pouvez arrêter à tout moment ; sans abonnement ni frais d'installation.
- Facturation à la seconde en USD
- PyTorch et CUDA prêts en quelques minutes
- Louez aussi depuis ChatGPT ou Claude