MODELOS ABERTOS / Modelos de visão e linguagem
Execute ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF em uma GPU na nuvem
ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF é um modelo de Modelos de visão e linguagem da bartowski. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
Nossa estimativa é de cerca de 308 GB para inferência com pesos GGUF, incluindo a memória de trabalho. O uso real depende da resolução, do tamanho do lote e do comprimento do contexto.
| GPU | Memória | Por hora | 10 horas | |
|---|---|---|---|---|
| 4× A100 SXM4 | 320 GB | $3.24 | $32.40 | Alugar |
| 8× Q RTX 8000 | 360 GB | $4.32 | $43.20 | Alugar |
| 4× RTX PRO 6000 Max-Q | 384 GB | $9.08 | $90.80 | Alugar |
| 8× L40S | 384 GB | $9.20 | $92.00 | Alugar |
| 8× RTX PRO 5000 | 384 GB | $10.08 | $100.80 | Alugar |
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download bartowski/ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000Por que executar você mesmo?
Execute a compreensão de documentos e imagens na sua própria GPU: sem taxa por imagem, e os arquivos ficam na sua máquina.
Perguntas
- Quanta memória de GPU o ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF precisa?
- Pela nossa estimativa, cerca de 308 GB para inferência (426B parâmetros). Resolução maior, contexto mais longo ou lotes maiores precisam de mais.
- Quanto custa executar o ReadyArt_Minimax-M3-jablit-GGUF?
- A partir de $3.24 por hora em 4× A100 SXM4, com cobrança por segundo. Dez horas custam cerca de $32.40.
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude