gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t modelini bulut GPU'da çalıştır
gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t, ARTPARK-IISc tarafından geliştirilen bir Sesten metne modeli. Ne kadar GPU belleği istediğini, bugün hangi GPU'lara sığdığını ve kendin çalıştırmanın maliyetini gör; ödeme saniye bazında.
Bugün sığdığı GPU'lar
Tahminimiz BF16 ağırlıklarla çıkarım için çalışma belleği dahil yaklaşık 14 GB. Gerçek kullanım çözünürlüğe, toplu iş boyutuna ve bağlam uzunluğuna bağlı.
| GPU | Bellek | Saatlik | 10 saat | |
|---|---|---|---|---|
| RTX A4000 | 16 GB | $0.21 | $2.10 | Kirala |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | $0.23 | $2.30 | Kirala |
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.25 | $2.50 | Kirala |
| Tesla V100 | 16 GB | $0.25 | $2.50 | Kirala |
| Q RTX 5000 | 16 GB | $0.27 | $2.70 | Kirala |
Kataloğumuzdan canlı başlangıç fiyatları. Makine çalıştığı sürece saniye bazında ödersin.
gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t nasıl çalıştırılır
- 01
GPU kirala
Yukarıdaki GPU'lardan birini seç. Ödeme saniye bazında; makineyi durdurunca ödeme de durur.
- 02
Terminali ya da Jupyter'i aç
SSH ile bağlan ya da Jupyter'i tarayıcında aç. PyTorch ve CUDA hazır.
- 03
Modeli indir ve çalıştır
Aşağıdaki komutları çalıştır. Ağırlıklar doğrudan Hugging Face'ten makinene iner.
Bu model erişim onayı istiyor: indirmeden önce Hugging Face'te lisansını kabul et ve huggingface-cli login çalıştır.
pip install -U transformers accelerate
python -c "from transformers import pipeline; p = pipeline('automatic-speech-recognition', model='ARTPARK-IISc/gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t', device=0); print(p)"Neden kendin çalıştırmalısın?
Saatlerce sesi yalnız GPU dakikalarının maliyetiyle deşifre et. Kayıtlar makinenden çıkmaz.
Sorular
- gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t ne kadar GPU belleği ister?
- Tahminimize göre çıkarım için yaklaşık 14 GB (5.1B parametre). Yüksek çözünürlük, uzun bağlam ya da büyük toplu iş daha fazlasını ister.
- gemma4-e2b-vaani-asr-s2t-t2t çalıştırmak ne kadar tutar?
- RTX A4000 üzerinde saatlik $0.21'ten başlar, ödeme saniye bazında. On saat yaklaşık $2.10 tutar.
- Abonelik gerekir mi?
- Hayır. Yalnız makinenin çalıştığı süreyi USD bakiyenden ödersin. İşin bitince durdur.
Kendi GPU'nda dakikalar içinde dene
Bir GPU seç, Jupyter'i ya da SSH'yi aç ve istediğin açık modeli çalıştır. Saniye bazında ödersin, istediğin an durdurursun; abonelik ve kurulum ücreti yok.
- USD ile saniye bazında ödeme
- PyTorch ve CUDA dakikalar içinde hazır
- ChatGPT ya da Claude'dan da kiralayabilirsin