corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / من صورة إلى فيديو

شغّل 360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B على GPU سحابية

360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B نموذج من صورة إلى فيديو من artificialguybr. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

استأجر Q RTX 8000 ابتداءً من $0.54/ساعة
المعاملات
≈ 14B
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 35 GB
الترخيص
cc0-1.0
التنزيلات
1,520
حُدّث في 20‏/07‏/2026

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

تقديرنا نحو 35 غيغابايت للاستدلال بأوزان BF16، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
Q RTX 800045 GB$0.54$5.40استئجار
A100 SXM480 GB$0.81$8.10استئجار
A100 PCIE40 GB$0.83$8.30استئجار
CMP 170HX64 GB$0.90$9.00استئجار
RTX A600048 GB$0.94$9.40استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل 360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    نزّل النموذج وشغّله

    نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download artificialguybr/360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"

لماذا تشغّله بنفسك؟

تحريك الصور في الخدمات المستضافة يستهلك الرصيد بسرعة. وحدة GPU المستأجرة بلا حد للرصيد: تدفع بالثانية وتجرّب ما تحتاج من التنويعات.

أسئلة

كم يحتاج 360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 35 غيغابايت للاستدلال (14B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل 360Rotation-Redmond-WAN2-I2V-14B؟
ابتداءً من $0.54 في الساعة على Q RTX 8000، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $5.40.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج من صورة إلى فيديو مشابهة