corehu
استأجر GPU

نماذج مفتوحة / توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

شغّل LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI على GPU سحابية

LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI نموذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Ares-Realm-Studios. اعرف كم يحتاج من ذاكرة GPU، وعلى أي وحدات GPU يعمل اليوم، وكم تكلفة تشغيله بنفسك مع الدفع بالثانية.

استأجر Tesla P40 ابتداءً من $0.27/ساعة
المعاملات
30B
ذاكرة GPU المطلوبة
≈ 23 GB
الترخيص
—
التنزيلات
57
حُدّث في 14‏/07‏/2026

وحدات GPU التي يعمل عليها اليوم

تقديرنا نحو 23 غيغابايت للاستدلال بأوزان GGUF، بما في ذلك ذاكرة العمل. الاستهلاك الفعلي يعتمد على الدقة وحجم الدفعة وطول السياق.

GPUالذاكرةبالساعة10 ساعات
Tesla P4024 GB$0.27$2.70استئجار
RTX 309024 GB$0.41$4.10استئجار
RTX 3090 Ti24 GB$0.45$4.50استئجار
Titan RTX24 GB$0.45$4.50استئجار
A1024 GB$0.48$4.80استئجار

أسعار بداية مباشرة من الكتالوج. تدفع بالثانية ما دام الجهاز يعمل.

كيف تشغّل LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI

  1. 01

    استأجر GPU

    اختر إحدى وحدات GPU أعلاه. الدفع بالثانية؛ أوقف الجهاز فيتوقف الدفع.

  2. 02

    افتح الطرفية أو Jupyter

    اتصل عبر SSH أو افتح Jupyter في متصفحك. PyTorch وCUDA جاهزان.

  3. 03

    نزّل النموذج وشغّله

    نفّذ الأوامر أدناه. تُنزَّل الأوزان مباشرة من Hugging Face إلى جهازك.

pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Ares-Realm-Studios/LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI --local-dir ./model --include "*Q4_K_M*"
# llama.cpp: ./llama-server -m ./model/*.gguf --host 0.0.0.0 --port 8000

لماذا تشغّله بنفسك؟

أدوات الفيديو المستضافة تحاسبك لكل مقطع أو شهريًا وتضعك في طابور. على GPU خاصة بك تدفع فقط مقابل وقت التشغيل، وتنتج ما تشاء من المقاطع، وتبقى أوصافك وملفاتك على جهازك.

أسئلة

كم يحتاج LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI من ذاكرة GPU؟
وفق تقديرنا نحو 23 غيغابايت للاستدلال (30B معامل). الدقة الأعلى أو السياق الأطول أو الدفعات الأكبر تحتاج أكثر.
كم تكلفة تشغيل LingBot-30B-3B_GGUF_ComfyUI؟
ابتداءً من $0.27 في الساعة على Tesla P40، مع الدفع بالثانية. عشر ساعات تكلف نحو $2.70.
هل أحتاج إلى اشتراك؟
لا. تدفع فقط مقابل وقت تشغيل جهازك من رصيدك بالدولار الأمريكي. أوقفه عندما تنتهي.

جرّبه على GPU خاصة بك خلال دقائق

اختر GPU، وافتح Jupyter أو SSH، وشغّل أي نموذج مفتوح. تدفع بالثانية ويمكنك الإيقاف في أي وقت؛ بلا اشتراك ولا رسوم إعداد.

  • دفع بالثانية بالدولار الأمريكي
  • PyTorch وCUDA جاهزان خلال دقائق
  • استأجر أيضًا من ChatGPT أو Claude

نماذج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهة