MODELOS ABERTOS / Geração de vídeo com IA
Execute MiniMax-H3-FL2VA-MLX-Serve-2bit-text-encoder em uma GPU na nuvem
MiniMax-H3-FL2VA-MLX-Serve-2bit-text-encoder é um modelo de Geração de vídeo com IA da antocorr. Veja quanta memória de GPU ele precisa, em quais GPUs cabe hoje e quanto custa executá-lo você mesmo, com cobrança por segundo.
GPUs em que cabe hoje
O cartão do modelo não informa o tamanho, então ainda não podemos estimar a memória.
No momento não há GPU disponível com memória suficiente. Confira o catálogo mais tarde.
Preços iniciais ao vivo do nosso catálogo. Você paga por segundo enquanto a máquina roda.
Como executar MiniMax-H3-FL2VA-MLX-Serve-2bit-text-encoder
- 01
Alugue uma GPU
Escolha uma das GPUs acima. A cobrança é por segundo; pare a máquina e a cobrança para.
- 02
Abra um terminal ou o Jupyter
Conecte-se por SSH ou abra o Jupyter no navegador. PyTorch e CUDA já estão prontos.
- 03
Baixe e execute o modelo
Execute os comandos abaixo. Os pesos são baixados direto do Hugging Face para a sua máquina.
pip install -U diffusers transformers accelerate
huggingface-cli download antocorr/MiniMax-H3-FL2VA-MLX-Serve-2bit-text-encoder --local-dir ./model
python -c "import torch; from diffusers import DiffusionPipeline; p = DiffusionPipeline.from_pretrained('./model', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda'); print(p)"Por que executar você mesmo?
Ferramentas de vídeo hospedadas cobram por clipe ou por mês e colocam você em fila. Na sua própria GPU você paga só o tempo de execução, cria quantos clipes quiser e mantém prompts e arquivos na sua máquina.
Perguntas
- Preciso de uma assinatura?
- Não. Você paga só pelo tempo em que a máquina roda, usando seu saldo em USD. Pare-a quando terminar.
Experimente na sua própria GPU em minutos
Escolha uma GPU, abra o Jupyter ou o SSH e execute qualquer modelo aberto. Você paga por segundo e pode parar quando quiser; sem assinatura nem taxa de ativação.
- Cobrança por segundo em USD
- PyTorch e CUDA prontos em minutos
- Alugue também pelo ChatGPT ou Claude