ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)
Запустите WizardLM-2-8x22B на облачном GPU
WizardLM-2-8x22B — модель от alpindale для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 339 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 103 ГБ.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| 8× A100 SXM4 | 640 GB | $5.36 | $53.60 | Арендовать |
| 4× RTX PRO 6000 WS | 384 GB | $7.16 | $71.60 | Арендовать |
| 4× RTX PRO 6000 Max-Q | 384 GB | $7.68 | $76.80 | Арендовать |
| 8× L40S | 384 GB | $8.24 | $82.40 | Арендовать |
| 8× RTX PRO 5000 | 384 GB | $8.56 | $85.60 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить WizardLM-2-8x22B
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U vllm
vllm serve alpindale/WizardLM-2-8x22B --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно WizardLM-2-8x22B?
- По нашей оценке, около 339 ГБ для инференса (141B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск WizardLM-2-8x22B?
- От $5.36 в час на 8× A100 SXM4, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $53.60.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude