corehu
Арендовать GPU

ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Языковые модели (LLM)

Запустите Smaug-Llama-3-70B-Instruct на облачном GPU

Smaug-Llama-3-70B-Instruct — модель от abacusai для задачи «Языковые модели (LLM)». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.

Параметры
71B
Нужно видеопамяти
≈ 171 GB
Лицензия
llama3
Скачивания
9 273
Обновлено 4 июн. 2024 г.

GPU, на которые она помещается сегодня

По нашей оценке, около 171 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 52 ГБ.

GPUПамятьВ час10 часов
B200179 GB$12.07$120.70Арендовать
GB200185 GB$14.26$142.60Арендовать
B300269 GB$15.70$157.00Арендовать

Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.

Как запустить Smaug-Llama-3-70B-Instruct

  1. 01

    Арендуйте GPU

    Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.

  2. 02

    Откройте терминал или Jupyter

    Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.

  3. 03

    Скачайте и запустите модель

    Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.

pip install -U vllm
vllm serve abacusai/Smaug-Llama-3-70B-Instruct --host 0.0.0.0 --port 8000

Зачем запускать самому?

У собственного LLM-сервера нет оплаты за токены и лимитов запросов, а данные остаются приватными. Выберите GPU по памяти и разверните модель через vLLM.

Вопросы

Сколько видеопамяти нужно Smaug-Llama-3-70B-Instruct?
По нашей оценке, около 171 ГБ для инференса (71B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
Сколько стоит запуск Smaug-Llama-3-70B-Instruct?
От $12.07 в час на B200, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $120.70.
Нужна ли подписка?
Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.

Попробуйте на своём GPU за несколько минут

Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.

  • Посекундная оплата в USD
  • PyTorch и CUDA готовы за минуты
  • Арендуйте и через ChatGPT или Claude

Похожие модели: Языковые модели (LLM)