ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите llama-joycaption-beta-one на облачном GPU
llama-joycaption-beta-one — модель от 1038lab для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 22 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 8 ГБ.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 2080 Ti | 22 GB | $0.20 | $2.00 | Арендовать |
| RTX 3090 | 24 GB | $0.39 | $3.90 | Арендовать |
| Titan RTX | 24 GB | $0.40 | $4.00 | Арендовать |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.42 | $4.20 | Арендовать |
| A10 | 24 GB | $0.43 | $4.30 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить llama-joycaption-beta-one
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U vllm
vllm serve 1038lab/llama-joycaption-beta-one --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно llama-joycaption-beta-one?
- По нашей оценке, около 22 ГБ для инференса (8.5B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск llama-joycaption-beta-one?
- От $0.20 в час на RTX 2080 Ti, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $2.00.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude