ОТКРЫТЫЕ МОДЕЛИ / Визуально-языковые модели
Запустите Ministral-3-8B-Nymphaea-RP на облачном GPU
Ministral-3-8B-Nymphaea-RP — модель от 0xA50C1A1 для задачи «Визуально-языковые модели». Узнайте, сколько видеопамяти ей нужно, на какие GPU она помещается сегодня и сколько стоит запустить её самому, с посекундной оплатой.
GPU, на которые она помещается сегодня
По нашей оценке, около 23 ГБ для инференса с весами BF16, включая рабочую память. Реальный расход зависит от разрешения, размера батча и длины контекста. С 4-битной квантизацией хватит около 8 ГБ.
| GPU | Память | В час | 10 часов | |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | $0.41 | $4.10 | Арендовать |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | $0.45 | $4.50 | Арендовать |
| Titan RTX | 24 GB | $0.45 | $4.50 | Арендовать |
| RTX A5000 | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Арендовать |
| RTX PRO 4000 SFF | 24 GB | $0.48 | $4.80 | Арендовать |
Актуальные начальные цены из нашего каталога. Вы платите посекундно, пока машина работает.
Как запустить Ministral-3-8B-Nymphaea-RP
- 01
Арендуйте GPU
Выберите один из GPU выше. Оплата посекундная: остановили машину — оплата прекратилась.
- 02
Откройте терминал или Jupyter
Подключитесь по SSH или откройте Jupyter в браузере. PyTorch и CUDA уже готовы.
- 03
Скачайте и запустите модель
Выполните команды ниже. Веса загружаются прямо с Hugging Face на вашу машину.
pip install -U vllm
vllm serve 0xA50C1A1/Ministral-3-8B-Nymphaea-RP --host 0.0.0.0 --port 8000Зачем запускать самому?
Анализируйте документы и изображения на своём GPU: без оплаты за изображение, файлы остаются на вашей машине.
Вопросы
- Сколько видеопамяти нужно Ministral-3-8B-Nymphaea-RP?
- По нашей оценке, около 23 ГБ для инференса (8.9B параметров). Более высокое разрешение, длинный контекст или большие батчи потребуют больше.
- Сколько стоит запуск Ministral-3-8B-Nymphaea-RP?
- От $0.41 в час на RTX 3090, с посекундной оплатой. Десять часов обойдутся примерно в $4.10.
- Нужна ли подписка?
- Нет. Вы платите только за время работы машины из своего баланса в USD. Остановите её, когда закончите.
Попробуйте на своём GPU за несколько минут
Выберите GPU, откройте Jupyter или SSH и запустите любую открытую модель. Вы платите посекундно и можете остановить машину в любой момент; без подписки и платы за подключение.
- Посекундная оплата в USD
- PyTorch и CUDA готовы за минуты
- Арендуйте и через ChatGPT или Claude